کنه و تخریب محیط زیست از دولت‌ها دعوت م هوش مصنوعی اسکرچ ی‌شود در طول چرخه حیات سیستم هوش مصنوعی، «ردپای کربن، مصرف انرژی و اثرات زیست‌محیطی استخراج مواد خام برای حمایت از تولید فناوری‌های هوش مصنوعی» را تجزیه و تحلیل کنند، در حالی که به دنبال کاهش اثرات زیست‌محیطی این سیستم هستند. فناوری دیجیتال، از جمله با سرمایه گذاری در فناوری های سبز. «اگر سیستم‌های هوش مصنوعی تأثیر منفی نامتناسبی بر محیط‌زیست داشته باشند، توصیه می‌شود از آنها استفاده نکنید»181.
این توصیه که به اتفاق آرا توسط 193 کشور عضو تصویب هوش مصنوعی اسکرچ شد، به دنبال سه سال کار مقدماتی صورت گرفت. «این چالش زمانه ماست» و در سال 2023 «فوری شده است که همه این چارچوب را در قالب راهبردها و مقررات ملی جابه‌جا کنند». ما باید تعهدات را به عمل تبدیل کنیم. بنابراین سازمان ملل متحد از کشورهایی که قبلاً این کار را انجام نداده‌اند می‌خواهد به بیش از 40 کشور «از همه مناطق جهان» بپیوندند که شروع به ایجاد چنین پادمانی کرده‌اند، به‌ویژه ایجاد یک ابزار قانونی با قابلیت نظارت و نظارت بر هوش مصنوعی، در حالی هوش مصنوعی اسکرچ که تضمین حفاظت از داده های شخصی و حساس، و افزایش آگاهی در میان جمعیت جهانی از استفاده مسئولانه از AI182.
درخواست های تعلیق
در ابتدای سال 2023، ظهور ChatGPT کنجکاوی، اشتیاق، اما همچنین ترس های جدی را برمی انگیزد: «آیا باید اجازه دهیم ماشین ها کانال های اطلاعاتی ما را با تبلیغات و دروغ پر کنند؟ (...) آیا باید هوش مصنوعی اسکرچ در خطر از دست دادن کنترل تمدن خود باشیم؟ ایلان ماسک، استیو وزنیاک (مؤسس اپل) و صدها کارشناس می‌گویند: «این تصمیم‌ها نباید به رهبران فناوری منتخب واگذار شود.» در 29 مارس 2023، آنها با استناد به "خطرات عمده برای بشریت" طوماری را امضا کردند که در آن از جهان می‌خواهد تا حداقل شش ماه این تحقیقات را تا استقرار سیستم‌های امنیتی از جمله ایجاد سیستم‌های اختصاصی متوقف کند. مقامات نظارتی، به معنای نظارت مؤثر بر هوش مصنوعی و سیستم‌های استفاده‌کننده از آن، ارائه تکنیک‌هایی برای تمایز بهتر واقعیت از مصنوعی، و ایجاد نهادهایی که می‌توانند «اختلال چشمگیر اقتصادی و هوش مصنوعی اسکرچ سیاسی (به‌ویژه برای دموکراسی) را که هوش مصنوعی انجام می‌دهد، محدود کند. علت”182.
هوش مصنوعی و اشتغال
این بخش باید خلاصه شود (5 مارس 2024).
می توانید این مقاله را ویرایش کنید تا مختصرتر و/یا دقیق تر شود.
مقاله مرتبط: بیکاری تکنولوژیک.
نگرانی در مورد جایگزینی نیروی انسانی توسط ماشین‌ها آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان موضوع جدیدی نیست، و این سوال از قبل در میان برخی از اقتصاددانان قرن نوزدهم مانند توماس مورتیمر (en)، یا دیوید ریکاردو در فصل اول درباره اصول اقتصاد سیاسی و مالیات وجود دارد. در سال 1995، جرمی ریفکین پایان کار: افول نیروی کار جهانی و طلوع عصر پس از بازار را منتشر کرد. طلوع عصر پس از بازار). بنابراین پیش‌بینی‌های پایان هوش مصنوعی اسکرچ کار رایج هستند و تقریباً به طور سیستماتیک «خوشه‌های نوآوری» را همراهی می‌کنند.
در 17 سپتامبر 2013، دو محقق آکسفورد، کارل بندیکت فری (en) و مایکل آزبورن، گزارشی در مورد تأثیرات هوش مصنوعی و روبات سازی بر اشتغال منتشر کردند: آینده اشتغال: مشاغل چقدر مستعد کامپیوتری شدن هستند؟ . آنها پیش بینی می کنند که 47 درصد مشاغل تا سال 2030 می توانند خودکار شوند. این گزارش تأثیر هوش مصنوعی اسکرچ زیادی در دنیای دانشگاهی داشته است و نگرانی ها در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال را تشدید می کند. منتقدان این گزارش شکل گرفته اند. اول از همه، آزبورن و فری در استخدام دائمی استدلال می کنند، اما به گفته جوزف شومپیتر و اصل تخریب خلاقانه او، اگر برخی از نوآوری ها مشاغل را از بین ببرند، آنها را نیز ایجاد می کنند. دیوید اتور، در مقاله هوش مصنوعی اسکرچ خود "چرا هنوز تعداد زیادی شغل وجود دارد؟" تاریخچه و آینده اتوماسیون محل کار» که در سال 2015 منتشر شد، پیش‌بینی‌های فری و آزبورن را واجد شرایط می‌داند و بنابراین در عوض تغییرات ساختار بازار کار ناشی از هوش مصنوعی را زیر سوال می‌برد.
هوش مصنوعی و کار دیجیتال
با وجود پیشرفت چشمگیر در هوش مصنوعی در سال های اخیر، به نظر نمی رسد که فرضیه پایان کار هنوز محقق نشده باشد. با این حال، ساختار بازار کار به دلیل هوش مصنوعی دستخوش هوش مصنوعی اسکرچ تغییرات اساسی است. به گفته آنتونیو کاسیلی، جامعه شناس، «کار دیجیتال» (ترجمه «کار دیجیتال»، مفهومی که در دهه 2000 برای تعیین تمام فعالیت های آنلاین که ارزش ایجاد می کنند ابداع شد) برای ایجاد داده های مورد استفاده برای تولید هوش Scratch artificial intelligence مصنوعی ضروری است.
کنه و تخریب محیط زیست از دولت‌ها دعوت م هوش مصنوعی اسکرچ ی‌شود در طول چرخه حیات سیستم هوش مصنوعی، «ردپای کربن، مصرف انرژی و اثرات زیست‌محیطی استخراج مواد خام برای حمایت از تولید فناوری‌های هوش مصنوعی» را تجزیه و تحلیل کنند، در حالی که به دنبال کاهش اثرات زیست‌محیطی این سیستم هستند. فناوری دیجیتال، از جمله با سرمایه گذاری در فناوری های سبز. «اگر سیستم‌های هوش مصنوعی تأثیر منفی نامتناسبی بر محیط‌زیست داشته باشند، توصیه می‌شود از آنها استفاده نکنید»181.
این توصیه که به اتفاق آرا توسط 193 کشور عضو تصویب هوش مصنوعی اسکرچ شد، به دنبال سه سال کار مقدماتی صورت گرفت. «این چالش زمانه ماست» و در سال 2023 «فوری شده است که همه این چارچوب را در قالب راهبردها و مقررات ملی جابه‌جا کنند». ما باید تعهدات را به عمل تبدیل کنیم. بنابراین سازمان ملل متحد از کشورهایی که قبلاً این کار را انجام نداده‌اند می‌خواهد به بیش از 40 کشور «از همه مناطق جهان» بپیوندند که شروع به ایجاد چنین پادمانی کرده‌اند، به‌ویژه ایجاد یک ابزار قانونی با قابلیت نظارت و نظارت بر هوش مصنوعی، در حالی هوش مصنوعی اسکرچ که تضمین حفاظت از داده های شخصی و حساس، و افزایش آگاهی در میان جمعیت جهانی از استفاده مسئولانه از AI182.
درخواست های تعلیق
در ابتدای سال 2023، ظهور ChatGPT کنجکاوی، اشتیاق، اما همچنین ترس های جدی را برمی انگیزد: «آیا باید اجازه دهیم ماشین ها کانال های اطلاعاتی ما را با تبلیغات و دروغ پر کنند؟ (...) آیا باید هوش مصنوعی اسکرچ در خطر از دست دادن کنترل تمدن خود باشیم؟ ایلان ماسک، استیو وزنیاک (مؤسس اپل) و صدها کارشناس می‌گویند: «این تصمیم‌ها نباید به رهبران فناوری منتخب واگذار شود.» در 29 مارس 2023، آنها با استناد به "خطرات عمده برای بشریت" طوماری را امضا کردند که در آن از جهان می‌خواهد تا حداقل شش ماه این تحقیقات را تا استقرار سیستم‌های امنیتی از جمله ایجاد سیستم‌های اختصاصی متوقف کند. مقامات نظارتی، به معنای نظارت مؤثر بر هوش مصنوعی و سیستم‌های استفاده‌کننده از آن، ارائه تکنیک‌هایی برای تمایز بهتر واقعیت از مصنوعی، و ایجاد نهادهایی که می‌توانند «اختلال چشمگیر اقتصادی و هوش مصنوعی اسکرچ سیاسی (به‌ویژه برای دموکراسی) را که هوش مصنوعی انجام می‌دهد، محدود کند. علت”182.
هوش مصنوعی و اشتغال
این بخش باید خلاصه شود (5 مارس 2024).
می توانید این مقاله را ویرایش کنید تا مختصرتر و/یا دقیق تر شود.
مقاله مرتبط: بیکاری تکنولوژیک.
نگرانی در مورد جایگزینی نیروی انسانی توسط ماشین‌ها آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان موضوع جدیدی نیست، و این سوال از قبل در میان برخی از اقتصاددانان قرن نوزدهم مانند توماس مورتیمر (en)، یا دیوید ریکاردو در فصل اول درباره اصول اقتصاد سیاسی و مالیات وجود دارد. در سال 1995، جرمی ریفکین پایان کار: افول نیروی کار جهانی و طلوع عصر پس از بازار را منتشر کرد. طلوع عصر پس از بازار). بنابراین پیش‌بینی‌های پایان هوش مصنوعی اسکرچ کار رایج هستند و تقریباً به طور سیستماتیک «خوشه‌های نوآوری» را همراهی می‌کنند.
در 17 سپتامبر 2013، دو محقق آکسفورد، کارل بندیکت فری (en) و مایکل آزبورن، گزارشی در مورد تأثیرات هوش مصنوعی و روبات سازی بر اشتغال منتشر کردند: آینده اشتغال: مشاغل چقدر مستعد کامپیوتری شدن هستند؟ . آنها پیش بینی می کنند که 47 درصد مشاغل تا سال 2030 می توانند خودکار شوند. این گزارش تأثیر هوش مصنوعی اسکرچ زیادی در دنیای دانشگاهی داشته است و نگرانی ها در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال را تشدید می کند. منتقدان این گزارش شکل گرفته اند. اول از همه، آزبورن و فری در استخدام دائمی استدلال می کنند، اما به گفته جوزف شومپیتر و اصل تخریب خلاقانه او، اگر برخی از نوآوری ها مشاغل را از بین ببرند، آنها را نیز ایجاد می کنند. دیوید اتور، در مقاله هوش مصنوعی اسکرچ خود "چرا هنوز تعداد زیادی شغل وجود دارد؟" تاریخچه و آینده اتوماسیون محل کار» که در سال 2015 منتشر شد، پیش‌بینی‌های فری و آزبورن را واجد شرایط می‌داند و بنابراین در عوض تغییرات ساختار بازار کار ناشی از هوش مصنوعی را زیر سوال می‌برد.
هوش مصنوعی و کار دیجیتال
با وجود پیشرفت چشمگیر در هوش مصنوعی در سال های اخیر، به نظر نمی رسد که فرضیه پایان کار هنوز محقق نشده باشد. با این حال، ساختار بازار کار به دلیل هوش مصنوعی دستخوش هوش مصنوعی اسکرچ تغییرات اساسی است. به گفته آنتونیو کاسیلی، جامعه شناس، «کار دیجیتال» (ترجمه «کار دیجیتال»، مفهومی که در دهه 2000 برای تعیین تمام فعالیت های آنلاین که ارزش ایجاد می کنند ابداع شد) برای ایجاد داده های مورد استفاده برای تولید هوش Scratch artificial intelligence مصنوعی ضروری است.
برنامه اسکرچ 3 را دانلود کنید